客戶問答
用你的語氣回答重複問題,依照你平常會採用的背景資訊與服務界線提供建議
- 讓客戶需要時就能獲得指引
- 每個答案都連回你認可的資料
- 把你的時間留給真正需要判斷的案例
客戶指引有來源
✓ 顧問方法 · 已核准
與教育、醫療、物流、特色零售領域的團隊合作




它有時候給得出好建議,有時候卻說出你絕對不會說的話;你不可能檢查每一段對話,更不會讓還沒被你認可的 AI 直接給真實客戶建議——這就是問題所在
三種客戶服務情境,每一種都依照你的方法與認可範例建立
用你的語氣回答重複問題,依照你平常會採用的背景資訊與服務界線提供建議
不需要寫程式或使用工作流程建立工具,先從一個客戶問題開始,再逐步改善
告訴 Copilot 你如何診斷客戶的情況,以及什麼樣的建議才是好建議
上傳能呈現你的方法如何實際運作的框架、參考資料與過往問答
上線前測試真實客戶問題,看到不滿意的答案,就告訴 Copilot 修正
助手準備好後就分享給客戶,並持續檢視及改善每一次客戶互動
上線前先用真實客戶情境測試,每個回答都看得見、可追溯,也能修正
助手上線前,先測試過往問題與難處理的邊界案例
查看哪一份認可資料與哪一項指示,影響了助手給客戶的回答
告訴 Copilot 哪裡不對,以及你會如何回答,更新會立即生效
定義助手能處理什麼,以及何時該停止、釐清問題,或把案例交還給你
有些工具幫你快速做出 AI,但你只能祈禱它真的能用;企業級平台給你控制力,但成本高得嚇人
Codeer 兩個都給你:不用寫程式,幾天內就能上線,而且你清楚知道 AI 會怎麼回答
ChatGPT 很適合個人使用,但讓 AI 面對真實客戶,需要你的方法、可重複測試,以及清楚的責任界線
| 通用 AI / ChatGPT | 你的 Codeer 助手 | |
|---|---|---|
| 建立基礎 | 通用模型知識與一次性提示 | 你的方法、資料與認可範例 |
| 回答一致性 | 同一個問題可能採用不同做法 | 依照你認可的框架與服務界線回答 |
| 上線前測試 | 手動試幾次,再期待其他問題也能答對 | 用可重複的測試套件跑真實客戶情境 |
| 答案追溯 | 只看到回答,看不到背後的認可規則 | 每個回答都能追溯資料來源與指示 |
| 服務延續 | 客戶對話與你的真人服務分開 | 下次會談前先回顧客戶的對話紀 錄 |