先生の基準で課題をレビュー
学生の提出物を評価基準に沿って確認し、直すべき点と次の一歩を具体的に伝えます。
- 評価基準に沿った段階別フィードバック
- 回答の根拠となる教材を表示
- 最終判断が必要な課題は教員へ引き継ぎ
課題レビュー基準に適合
学生この結論で主張が伝わりますか？
AIティーチングアシスタント主張は伝わります。最後に、本文の根拠がなぜ重要なのかを一文加えると、評価基準の『総合』を満たせます。
✓ 英作文ルーブ リック
教育、医療、物流、専門小売のチームが導入
AIが学生を支援できることは分かっているでも、そのまま任せられますか？
一般的なAIは便利でも、先生の評価基準や指導方針を毎回守るとは限りません。すべての会話を先生が確認することもできません。 だから、公開前の検証が必要です。
授業の前後で学生を支える3つの使い方
先生の教材、評価基準、指導例をもとに、それぞれの場面に合った支援を提供します。
理解度に合わせて練習を調整
学生の回答を見ながら難易度を調整し、間違いの理由まで説明します。
- 授業内容に沿った問題
- 学生ごとに難易度を調整
- つまずきを教員が後から確認
個別練習B1レベル
AIティーチングアシスタントbeginの過去形は何ですか？
学生beganです。
AIティーチングアシスタント正解です。次は過去分詞を使った文を作ってみましょう。
✓ 次回授業：不規則動詞
採点前の確認作業を支援
提出物を一括で確認し、基準から外れた箇所や詳しく見るべき回答を教員に示します。
- よくある誤りを先に整理
- 評価案と根拠をセットで提示
- 承認や修正は教員が決定
教員向け確認下書き
教員この5件を評価基準で一次確認してください。
AIティーチングアシスタント確認しました。2件は文法、1件は根拠の不足を詳しく見る必要があります。評価案と該当箇所を一覧にしました。
✓ 5件の提出物を確認
Copilotとの会話から最初のAI助教を構築
教育内容と指導方針を自然な言葉で説明するだけで始められます。
指導方法を説明
どのように教え、何を良い回答と判断するかをCopilotに伝えます。
教材と評価基準を追加
教材、模範解答、ルーブリック、過去のフィードバック例を登録します。
実際の課題でテスト
公開前に提出物と難しいケースを使い、回答を確認して修正します。
学生へ段階的に公開
対象とする授業やシナリオを限定して始め、確認しながら範囲を広げます。
公開前に、AIの回答と根拠をすべて確認
実際のシナリオでテストし、承認済みの知識とルールに沿っているかを確かめられます。
公開前にテスト
よくあるケースだけでなく、曖昧な依頼、例外、難しい境界事例も確認します。
回答の根拠を確認
どの文書、ルール、承認済み事例を使ったかを回答ごとに追跡できます。
自然な言葉で修正
問題を見つけたら、望ましい対応をCopilotに伝えるだけで更新できます。
人へ引き継ぐ条件を設定
AIが止まるべき場面を定義し、会話の文脈とともに担当者へ渡します。
公開前に問題を見つけ、顧客やチームへ届く前に修正できます。
対応範囲を小さく始め、検証済みのシナリオが増えるほど安全に広げられます。
教育現場で公開する前によくある質問
プログラミングの知識は必要ですか？
必要ありません。Copilotと自然な言葉で会話しながら、知識、回答基準、対応範囲を設定できます。
AIが誤った回答をした場合はどうなりますか？
公開前にテストスイートで実際のシナリオを検証できます。問題を見つけたら、望ましい対応をCopilotに伝えて修正できます。
どの資料を登録できますか？
文書、SOP、FAQ、ポリシー、商品情報、過去の対応例など、業務判断に必要な資料をナレッジベースへ追加できます。
どのチャネルで公開できますか？
Webサイト、Webウィジェット、LINE、Facebook Messenger、Instagram、Slack、API、Webhookに対応しています。
会話データはAIモデルの学習に使われますか？
組織の会話データを基盤モデルの学習には使用しません。データは組織に属し、必要に応じて管理できます。