承認済み情報からすぐ回答
商品、配送、返品などの質問に、現在の資料を根拠として回答します。
- 回答元を追跡
- 確認できない内容は推測しない
- 必要な情報を追加で質問
商品問い合わせ根拠あり
お客様冷蔵商品は離島にも配送できますか？
AIカスタマーサポート対象地域によって異なります。郵便番号を教えていただければ、承認済みの配送地域一覧で確認します。
✓ 配送FAQ
教育、医療、物流、専門小売のチームが導入
AIが問い合わせを減らせることは分かっているでも、誤った約束をしませんか？
一般的なAIは、存在しない在庫や例外を作ったり、確認できない配送日を約束したりすることがあります。 顧客対応では、回答範囲と引き継ぎ条件が重要です。
問い合わせを解決しながら約束を管理
承認済みのポリシーに沿って回答し、判断が必要な案件は会話の文脈とともに担当者へ渡します。
必要情報を集めて手続きを進める
注文番号、状態、期限を確認し、条件に合う方法を案内します。
- 受付に必要な情報を収集
- 規定に合う選択肢だけを提示
- 処理内容を記録
交換受付対象
お客様サイズを間違えて注文しました。交換できますか？
AIカスタマーサポート確認します。注文番号と未使用であることを教えてください。条件を確認して交換方法をご案内します。
✓ 交換ポリシー
例外を判断できる人へつなぐ
高額案件、苦情、ポリシー外の依頼は、必要情報をまとめて担当者へ渡します。
- 引き継ぎ条件を明確化
- 顧客に繰り返し説明させない
- 担当者と期限を表示
有人対応優先
お客様前回も同じ問題がありました。責任者と話したいです。
AIカスタマーサポートご不便を重ねておかけしました。過去の注文と今回の状況をまとめ、優先案件として責任者へ引き継ぎます。
✓ 苦情対応フロー
チームの対応方法からAIサポートを構築
良い回答、避ける約束、人へ引き継ぐ条件をCopilotとの会話で整理します。
対応基準を説明
よくある問い合わせへの回答と、担当者が判断する条件を伝えます。
商品とポリシーを追加
FAQ、商品情報、配送、返品、保証、対応フローを登録します。
実際の問い合わせでテスト
通常の質問、曖昧な依頼、苦情、例外を確認します。
対応範囲を限定して公開
得意な問い合わせから始め、会話履歴を見ながら改善します。
公開前に、AIの回答と根拠をすべて確認
実際のシナリオでテストし、承認済みの知識とルールに沿っているかを確かめられます。
公開前にテスト
よくあるケースだけでなく、曖昧な依頼、例外、難しい境界事例も確認します。
回答の根拠を確認
どの文書、ルール、承認済み事例を使ったかを回答ごとに追跡できます。
自然な言葉で修正
問題を見つけたら、望ましい対応をCopilotに伝えるだけで更新できます。
人へ引き継ぐ条件を設定
AIが止まるべき場面を定義し、会話の文脈とともに担当者へ渡します。
公開前に問題を見つけ、顧客やチームへ届く前に修正できます。
対応範囲を小さく始め、検証済みのシナリオが増えるほど安全に広げられます。
顧客対応へ公開する前によくある質問
プログラミングの知識 は必要ですか？
必要ありません。Copilotと自然な言葉で会話しながら、知識、回答基準、対応範囲を設定できます。
AIが誤った回答をした場合はどうなりますか？
公開前にテストスイートで実際のシナリオを検証できます。問題を見つけたら、望ましい対応をCopilotに伝えて修正できます。
どの資料を登録できますか？
文書、SOP、FAQ、ポリシー、商品情報、過去の対応例など、業務判断に必要な資料をナレッジベースへ追加できます。
どのチャネルで公開できますか？
Webサイト、Webウィジェット、LINE、Facebook Messenger、Instagram、Slack、API、Webhookに対応しています。
会話データはAIモデルの学習に使われますか？
組織の会話データを基盤モデルの学習には使用しません。データは組織に属し、必要に応じて管理できます。